Services

Conseil & Innovation

Maîtriser les champs d’application et les usages de la dématérialisation pour réaliser votre transformation numérique.

CONSEIL

  • Études : Business cases, Cadrage & Analyse d’impacts.
  • Audit : Usage, Best Practices Métiers et Techniques.
  • Identifications de ROIs.
  • Cartographie et Déploiement des processus.
  • Démarche Conformité.

INNOVATION

  • Laboratoire Interne, Laborondor, dédié à l’innovation produit et métier.
  • Intégration des technologies Big Data et IA sur les nouveaux usages métiers.
  • Partenariats RPA, IA, IoT, Big Data & nouveaux algorithmes de traitement des données.

CLOUD

  • Opérateur Cloud/SaaS.
  • Stratégie de migration vers le Cloud.
  • Intégration des technologies Big Data & IA (Classification Automatique, Analyse Contenu et Assistance à la Décision).
  • Reconnaissance Image et Vocale des documents.

Arondor accompagne et conseille ses clients dans la transformation numérique de la dématérialisation.

Notre retour d’expérience sur les projets (framework, best practices, outils, modèles d’architecture, usages, solutions…) constitue notre capital de savoir-faire. Ce sont ces expertises que nous partageons avec vous.

A vos cotés, Arondor mobilise toute son expérience et son savoir-faire pour analyser, comprendre et rationaliser toutes les spécificités applicatives et sectorielles de votre organisation.

 

  • Accélérer la collecte, l’enrichissement et l’analyse de vos données.
  • Définir les métriques et critères de vos objectifs et de vos succès.
  • Intégrer les derniers apports technologiques éprouvés.
  • Découvrir et créer de nouvelles opportunités pour enrichir votre transformation.

Zoom sur l’innovation

  • Avec une équipe permanente de consultants totalement dédiée à l’innovation et la R&D.

 

  • Avec nos retours projet et expériences client sur nos expertises digitales et IoT.

 

  • Avec une équipe d’ingénieurs / chercheurs, dédiée clients et secteurs, focalisée sur vos besoins.
  • Partage des objectifs métiers.
  • Choix des cas d’usage et des opportunités business.
  • Identification des solutions et des infrastructures nécessaires.
  • Calcul du ROI quantitatif (financier) et qualitatif.
  • Déploiement des pilotes et généralisation.
  • Appropriation des usages et des résultats par les métiers.
  • Accompagnement dans la montée en compétences et de l’outillage Client.
  • Identification des pistes d’amélioration et d’optimisation, …etc
  • Organisation de workshops d’innovation : étude d’opportunité, génération d’idées, résolution de problèmes, retour d’expériences… etc.

Zoom sur l’Intelligence Artificielle

L’IA complète tous les types de projets actuels. Encore sous et mal utilisée, elle est un des axes d’amélioration fort de vos projets. Couplée avec les technologies Big Data, elle permet de valoriser l’ensemble de vos données numériques et textuelles.

  • Détection des fraudes.
  • Prédiction des achats et des prix.
  • Aide à la décision dans les processus métiers.
  • Création de systèmes de recommandation de produits et de services.
  • Optimisation de helpdesks.
  • Lecture des documents juridiques pour en extraire les dispositions en utilisant le langage naturel.
  • Traitement et priorisation des courriers électroniques.
  • Gestion des problèmes de facturation….

Zoom sur le Cloud / Ops

Le monde du Cloud offre des perspectives nouvelles avec des extensions infinies. Plusieurs de nos clients ont franchi le pas.

Des expérimentations autrefois réservées aux grandes structures sont désormais accessibles à tous grâce à l’architecture et Catalogue Web Services des acteurs Cloud.

Des usages, dont l’intégration est facilitée et accélérée à partir de ses plateformes, émergent et deviendront les standards de demain. Les possibilités offertes sont alors exponentielles.

  • Automatisation de la construction d’infrastructures et du déploiement grâce à CloudFormation, TerraForm, Ansible (Infrastructure as Code ).
  • Conception, mise en œuvre de solutions SaaS, Cloud Public/Privé ou Hybride…
  • Administration (Monitoring, Alerting, Suivi de prod, SysOps…).
  • Développement se reposant sur les technologies sans serveur (Lambda, SNS, SQS, API Gateway…).
  • Mise en place d’infrastructures reposant sur Kubernetes/Docker ou Openshift.
  • Utilisation des services Cloud de Machine Learning et d’IA pour analyser les problématiques Ops.
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